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AIブームへの提言~「学習のコスパ」が良い人とそうでない人

この記事を読むと

//カード化したい

  1. AIブームに踊らされている殆どの人がAIプログラミングを学ぶべきではない理由
  2. 医師こそ機械学習を学ぶべきである理由
  3. 医師が機械学習プログラミングを習得しやすい理由

対象者

  • AIブームに懐疑的なビジネスマン
  • プログラミングに興味がある医療従事者

機械学習を学ぶコスパ

機械学習を習得するための前提条件

機械学習の使い道

タブーだが実際のところ使い道はない。ビジネス的には無用の長物。 ただし、研究者だけは例外 データサイエンスなのであくまでデータがあることが前提

機械学習のコスパ

医師は機械学習の高い素養がある

医師である、いや医学部入試を突破しただけで高度な理数系の素養がある 機械学習にプログラミングは必要ないが(プログラミングとしては驚くほど簡単)、しかし数学的センスは求められる。

医師がAI人材になるべき理由

なぜ医療業界はITに「疎い」のか

医局制度の功罪 予算という限られたパイの奪い合い=効率化が悪になる AIやITに対しても点数がつくようになる

急速に進む医療現場のIT化

研究

AIというだけで論文が評価される。素人東大生が勉強半年で書いた記事が論文化されると、国際学会の最優秀賞に 画像データという宝の山